2019-01-22 11:34:26 来源:早检测网 栏目:学术资讯
近日58同城发布了《第十六届中国大学生最佳雇主调研综合报告》,调研数据显示有六成企业对大学生招聘需求上升,而计算机、金融、机械则成了招聘热门专业。
数据来源:58英才招聘研究院调研
从调研数据看,IT/互联网排行第一,十分“抢手”,是大学生求职的优选。
数据来源:58英才招聘研究院调研
另一份调研数据中可发现,企业校招对计算机类、工商管理类和机械类专业的大学生“情有独钟”,而计算机类更是独居榜首。
随着AI、大数据、人工智能的兴起,一定程度上也激发了大学生的就业兴趣,IT/互联网行业和泛IT行业求职热度不减。
IT求职,为何热度不减?
一、行业现状
信息媒体和计算机技术的融合发展,正将人类的信息化社会引向跨时代的新领域。这不仅是一种全球化的趋势,也是中国互联网的趋势。
中国互联网公司目前正在扎堆上市。小米、美团、映客、优信二手车、猎聘网等互联网公司,都是在今年完成的上市,一派繁荣的景象。
只要一个互联网公司上市打出了水花,未来还会涌现出一批互联网新生儿,将信息技术渗透到人们社会生活的各个环节。
二、国内环境
软件IT为国家管理层高度重视关注,国内大力推行的国民经济与社会信息化建设,为该行业提供了足够的发展空间和动力。
新技术产业和模式纷纷涌现,比如腾讯人工智能开放平台、光量子计算机等,我国有11项科技成果被评选为全球年度具有代表性的领先科技成果,占总数60%。
阿里、京东、苏宁等电商大佬开始布局新零售、菜鸟等企业依托供应链平台大力推动S2B新模式、微信支付宝走出国门。都见证着IT产业成为了中国第一大产业。盖茨甚至认为,中国软件市场会有爆炸性的增长。
三、人才缺口
因为其工作的特殊性,企业对软件人才的需求自2012年起,就以20%的倍速在增长,未来5年内我国信息化人才总需求量高达1500万至 2000万人。
其中“软件开发”、“网络营销”、“电脑美术”等人才的缺口最为突出。各个互联网企业都在抢着要具备这种能力的“互联网人才”。
而教育部统计,2019届全国普通高校毕业生预计834万人,人才市场竞争之激烈显而易见,从事IT行业一定程度上规避了就业求职的风险。
四、可观收入
IT行业已成为公认的高薪行业之一,程序员的平均年薪都超十万,北上广一线城市更甚。
智联招聘调研数据
就拿华为举例:华为有18万员工,去年的销售收入为6036亿元,员工工资福利及奖金就有1402.85亿元,平均每人约77.94万元。
在CNN“最具潜力薪酬职业”的调查中,IT行业的职业在其中大放异彩,占据了近四分之一的比率。可见互联网公司的薪酬有多高。
IT行业的热门和未来职业的“高薪”,自然吸引了一大批人学习报考计算机类的专业。眼红是眼红,即便在如此可喜的就业环境下,很多大学计算机专业的学生还是难以找到合适的工作,很多IT类的应届毕业生求职期甚至延长至毕业后的1~3年。
明明外部大环境已成气候,自己也选择了计算机IT行业,为何还是迟迟找不到工作呢?
计算机系毕业,为何找不到工作?
一、打铁还需自身硬
很多人填报高考志愿时,兴致勃勃选择了计算机专业。但大学四年里,既没在校内提升自己的专业知识,又不重视实习中的实践能力锻炼,完全是为了应试教育和期末考试而学习。
到了校招面试时,寄希望于临时抱佛脚。这在IT技术流中,当然是站不住脚跟的,即便被用人单位录取,也很容易就露怯。没有形成自己的核心竞争力,往往就陷入求职困境。
二、学校知识的脱节
国内高校有些增设新开计算机专业,主要目的不是为培养一批计算机人才,而是为了学员的扩招,这样教育资源就会良莠不齐。
再加之很多专业的课本教材,是从老版本的课本内容翻新,一般5~10年才更新一次,这样传授的专业知识,其实大多都与市场脱节了。学生毕业后很难适应真实的社会人才需要。
三、企业试错成本高
互联网行业的发展日新月异,从业人员也需要时刻保持学习进取的态度,程序员的薪资普遍起薪较高。
培养一个入门新手,需要花费大量的时间、人力、物质等成本的投入。而与其担心实习生或应届生经验的浅薄或专业基础不扎实,不如高薪聘请一位技术大牛,保证项目的产出跟合格验收。
怎样让自己成为“高薪”IT人才?
在这建议,如果是还未毕业的大学生,可以尽早联系实习单位跟前辈多多参与项目,锻炼自己的实践操作能力,不求薪酬但求积累经验。
如果是已经毕业的,但觉得自己能力尚不够的,建议报班学习,系统深入地提升自己的能力,有些人选择一家比较优秀的培训机构进行“魔鬼”训练后,最后也收获了名企offer,薪资甚至比直接校招的人还高。
主动性全在于自己,如果想入行IT行业,成为契合当代社会需要的“技术型”IT人才,自然要拿出点真功夫,而不是学校里的那点花拳绣腿。舍得花时间去钻研的人,即便不是计算机专业的人,也能成为“突出人才”。
学习计算机语言,是一个需要靠毅力坚持的过程。如果仅靠自学,是无法学到它的精髓;而网上的教程、资料大多是碎片化的,自己又无法准确地判断好坏。所以这种情况下,我们就需要通过专业的课程系统地学习,为以后编程语言的学习打下良好的基础。
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